Cookies

We gebruiken cookies om u de beste ervaring op onze website te bieden. U kunt meer informatie vinden over welke cookies we gebruiken of deze uitschakelen in de instellingen. - Bekijk cookie instellingen

Ga naar inhoud
Projecten
TRansnational validation of predictive and causal AI modeLs for the Intensive Care Unit (TRAIL-ICU)

TRansnational validation of predictive and causal AI modeLs for the Intensive Care Unit (TRAIL-ICU)

Vanwege het grote volume aan patiëntgegevens en de complexe en snelle besluitvorming zouden artsen op de Intensive Care (IC) enorm kunnen profiteren van AI-gestuurde beslissingsondersteuning. Toch wordt de validatie van AI-modellen belemmerd door het gebrek aan toegang tot heterogene en internationale datasets. Dit project zal de validatie van AI-modellen voor de IC opschalen van nationaal naar internationaal niveau. Dit consortium van Nederlandse, Zweedse en Italiaanse instellingen zal een netwerk op gang brengen om het testen van voorspellings- en causale modellen over de nationale grenzen heen mogelijk te maken, waardoor de kwaliteit en robuustheid van lokaal ontwikkelde modellen wordt verhoogd.

Het NGF AiNed XS Europa programma valt onder AiNed-deelprogramma 1 (Kennis- en innovatiebasis) en is gericht op Europese samenwerking met invloedrijke samenwerkingspartnerorganisaties in AI, in grensverleggend onderzoek met een focus op de uitdagingen in de nationale AI-onderzoeksagenda.

Projectinformatie

Jaartal

2025

Organisatie

AINed

Programma

Europese Innovatieprogramma´s

Hoofdaanvrager

dr. G. Cinà, Amsterdam UMC - Locatie AMC

Budget

€3.200.000,00

  • Privacy overzicht
  • Noodzakelijke cookies
  • Cookies van derden
  • Aanvullende cookies
  • Privacy en cookies

Deze website maakt gebruik van functionele-, analytische- en tracking-cookies om de website te verbeteren.

Strikt Noodzakelijke Cookies moet te allen tijde worden ingeschakeld, zodat wij uw voorkeuren voor cookie-instellingen kunnen opslaan.

Deze website gebruikt Google Analytics, Hotjar en Facebook pixel om anonieme informatie te verzamelen, zoals het aantal bezoekers van de site en de meest populaire pagina's.

Door deze cookie ingeschakeld te houden, kunnen we onze website verbeteren.

Deze website gebruikt de volgende aanvullende cookies/services:

Meer over onze cookies