Diagnosing Bias in Library Recommender Systems (DiBiLi)
Publieke bibliotheken aarzelen om recommender systems te gebruiken vanwege zorgen over bias. Dit project ontwikkelt een diagnostisch dashboard dat bias in uitleengegevens en algoritmische aanbevelingen visualiseert. Het doel is om bibliotheken en softwareontwikkelaars concrete richtlijnen te geven voor het herkennen en visualiseren van bias, gericht op transparantie en verantwoorde digitalisering.
Call: Responsible AI in de praktijk
Deze call waarin SIDN fonds en Topsector ICT samenwerken is gericht op het concretiseren van kaders en tools om verantwoord gebruik van AI toe te passen in de praktijk.