Mensen met een ernstige verlamming kunnen niet communiceren met familie en geliefden omdat ze niet kunnen bewegen en spreken. Brain-computer interfaces (BCI's) kunnen helpen door hun hersenactiviteit te vertalen in communicatiesignalen. De huidige BCI's zijn echter niet robuust, generaliseren niet goed tussen gebruikers en ondersteunen beperkte communicatiestrategieën. BCI-Found biedt een nieuwe oplossing om deze beperkingen te overwinnen door gebruik te maken van zelfondersteunde training en transfer learning, waardoor een basismodel van hersensignalen wordt gecreëerd. BCI-Found leert robuuste neurale patronen die generaliseren tussen individuen en veelzijdige communicatieopties bieden. Als dit succesvol is, kan het de BCI-technologie transformeren en het leven van mensen met verlammingen aanzienlijk verbeteren.