Cookies

We gebruiken cookies om u de beste ervaring op onze website te bieden. U kunt meer informatie vinden over welke cookies we gebruiken of deze uitschakelen in de instellingen. - Bekijk cookie instellingen

Ga naar inhoud
Winnaars bekend van SBIR-call rondom autonome IT/OT-beveiliging

Winnaars bekend van SBIR-call rondom autonome IT/OT-beveiliging

Er zijn vijf winnaars geselecteerd in de eerste fase van de SBIR-call 'Autonome IT/OT-beveiliging'.

Gepubliceerd op 11 september 2024

Tags

Calls
Cyber security technologies
dcypher
KIA D
Mkb

De winnaars van deze Small Business Innovation Research (SBIR)-call richten zich op het verbeteren van de IT/OT-veiligheid door fysieke systemen die gekoppeld zijn aan digitale systemen te beschermen en die systemen weerbaarder te maken tegen cyberaanvallen.

De vijf winnaars van deze call, die het voortouw zullen nemen bij de ontwikkeling van deze oplossingen, zijn:

  • Chunk Works/Skaly
  • Schuberg Philis Group
  • Carapax IT
  • Cybersmart Security
  • Drivance IT

Cyberdreigingen detecteren en stoppen

De SBIR-call is een initiatief van het Ministerie van Economische Zaken met als doel Nederland beter bestand tegen cyberdreigingen en meer toekomstbestendig te maken. De oproep moedigde ondernemers aan om innovatieve producten en diensten te ontwikkelen die IT/OT-netwerken in staat stellen om autonoom cybersecuritydreigingen te detecteren, te stoppen en/of snel herstelmogelijkheden te verbeteren.

Het thema voor deze call is afgestemd op de Nederlandse Cybersecurity Strategie (NLCS) 2022-2028 en is een TKI-call onder de vlag van de Kennis en Innovatieagenda Digitalisering.

Autonoom beveiligen van IT/OT-netwerken

De vijf winnaars van deze call voeren een haalbaarheidsstudie uit om hun innovatieve ideeën voor het autonoom beveiligen van IT/OT-netwerken te onderzoeken. Elk van deze bedrijven werkt aan unieke benaderingen om de cyberbeveiliging in kritieke IT/OT-infrastructuren te verbeteren.

Chunk Works/Skaly – Multifunctionele ontwikkeling van autonome netwerkbeveiligingstechnologie voor kritieke infrastructuur

Chunk Works/Skaly voert een haalbaarheidsstudie uit voor de verdere ontwikkeling van QuSec®. Dit is een autonome softwareoplossing voor de beveiliging van IT-gegevens. Het project onderzoekt de integratie en economische haalbaarheid van QuSec binnen bestaande IT/OT-infrastructuren. De ontwikkeling richt zich specifiek op toepassingen binnen Operational Technology (OT), waarbij technologische en praktische uitdagingen worden aangepakt, waaronder wettelijke vereisten en gebruikersacceptatie. QuSec biedt toekomstbestendige bescherming tegen cyberbedreigingen die gebruik maken van AI, ransomware en post-quantumaanvallen door middel van autonome functies en gedecentraliseerde gegevensopslag. Het doel is om een gedetailleerde routekaart op te stellen voor de succesvolle integratie van QuSec in kritieke infrastructuren, waardoor de cyberveiligheid in Nederland wordt versterkt.

Schuberg Philis Group – Ontwikkeling van gerichte autonome aanvalsdetectie en netwerkbeveiliging


Dit project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een autonoom systeem voor aanvalsdetectie en netwerkbeveiliging voor IT/OT-netwerken die cruciaal zijn voor de Nederlandse samenleving. De innovatie is gericht op het autonoom en snel scheiden van onbekende cybersecurity bedreigingen en kwaadaardige entiteiten van normaal netwerkverkeer en systeemveranderingen binnen bedrijfskritische IT/OT-systemen.

Carapax IT – Cyber Security Decision Support Systeem voor de tuinbouwsector


Dit project ontwikkelt een Cyber Security Decision Support Systeem met generatieve AI, gericht op het mkb in de tuinbouwsector. Deze dienst maakt het begrijpen en rapporteren van beveiligingsincidenten makkelijker voor gebruikers die over niet veel technische kennis beschikken. Hierdoor zal sneller gereageerd worden, minder schade optreden en zal begrijpelijker advies worden gegeven over hoe om te gaan met beveiligingsincidenten.

Cybersmart Security – Autonome kwetsbaarheidsscanner voor netwerken


Organisaties krijgen steeds vaker te maken met cyberbeveiligingsdreigingen, waardoor het essentieel is om snel en effectief te handelen. In dit project onderzoekt Cybersmart Security de technische en economische haalbaarheid van de ontwikkeling van een innovatieve netwerkkwetsbaarheidsscanner. Deze scanner detecteert nieuwe netwerkkwetsbaarheden in een vroeg stadium en genereert concrete verbeterplannen met specifieke stappen voor het verhelpen van netwerkkwetsbaarheden. Dit helpt klanten sneller te reageren om uitbuiting van kwetsbaarheden te voorkomen, waardoor ze weerbaarder worden tegen cyberaanvallen.

Drivance IT – Cyberwall


De kosten van een cyberaanval kunnen zeer hoog oplopen. De noodzaak om een oplossing te bieden is cruciaal. Grote organisaties hebben de middelen om preventieve maatregelen te nemen, maar kleine en kwetsbare bedrijven worstelen met dure oplossingen. Cyberwall heeft hiervoor een innovatieve oplossing ontwikkeld. Het bedrijf wil een eenvoudig te installeren apparaat aanbieden dat verbinding maakt met de service. Met behulp van Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) detecteert, controleert en beperkt het apparaat inkomende cyberaanvallen. Voor de ontwikkeling van Cyberwall is meer Research & Development nodig.

Meer over deze SBIR-call

Met deze SBIR wordt een impuls gegeven aan een nieuwe generatie IT/OT-netwerken die duurzaam cyberweerbaar zijn. Het ministerie van Economische Zaken stelt voor fase 1 van deze SBIR in totaal een budget van maximaal € 400.000 beschikbaar. Het maximumbedrag per haalbaarheidsonderzoek (fase 1) bedraagt € 30.000. Voor fase 2 is maximaal € 1.100.000 beschikbaar, het maximumbedrag per project is € 200.000. Alle genoemde bedragen zijn inclusief btw.

Alleen de projecten die met goed resultaat het haalbaarheidsonderzoek hebben afgerond, worden uitgenodigd om voor fase 2 een aanbod te doen. Overblijvend budget uit fase 1 kan in fase 2 worden ingezet. SBIR vergoedt alleen kosten voor onderzoek en ontwikkeling. De marktintroductie is geen onderdeel van deze call.

Meer informatie op de website van RvO

  • Privacy overzicht
  • Noodzakelijke cookies
  • Cookies van derden
  • Aanvullende cookies
  • Privacy en cookies

Deze website maakt gebruik van functionele-, analytische- en tracking-cookies om de website te verbeteren.

Strikt Noodzakelijke Cookies moet te allen tijde worden ingeschakeld, zodat wij uw voorkeuren voor cookie-instellingen kunnen opslaan.

Deze website gebruikt Google Analytics, Hotjar en Facebook pixel om anonieme informatie te verzamelen, zoals het aantal bezoekers van de site en de meest populaire pagina's.

Door deze cookie ingeschakeld te houden, kunnen we onze website verbeteren.

Deze website gebruikt de volgende aanvullende cookies/services:

Meer over onze cookies