Maar liefst 11 projecten rondom digitale innovatie hebben subsidie gekregen via de eerste eigen mkb-call van Digital Holland (voorheen Topsector ICT). Zij ontvangen in totaal ruim 4,8 miljoen euro via de PPS-Innovatieregeling, die bedoeld is voor het stimuleren van publiek-private samenwerking tussen bedrijven en onderzoeksinstellingen. De subsidie is bedoeld om hoogwaardige kennis te ontwikkelen, verspreiden en toepassen.
Meer informatie over de mkb-call 2025
De volgende 11 projectvoorstellen van de mkb-call 2025 zijn toegekend:
1) DEEPTRUST
Consortium: DuckDuckGoose, Hogeschool Leiden met samenwerkingspartner Stichting Verzekeringsbureau Voertuigcriminaliteit.
Digitale sleuteltechnologieën: AI/Data & Cybersecurity Technologies.
Korte beschrijving: Met moderne AI-technieken kunnen relatief eenvoudig realistische beeld- en documentmanipulaties (deepfakes) gemaakt worden die nauwelijks nog van echt te onderscheiden zijn. Dit kan mede leiden tot problemen in opsporing, bijvoorbeeld vals of verkeerd geïnterpreteerd bewijs. Ook kan dit leiden tot financiële schade zoals nepbonnetjes, valse schadeformulieren en valse identiteitsbewijzen.
Organisaties zoals verzekeraars, toezichthouders, media en forensische onderzoekers hebben daardoor dringend behoefte aan betrouwbare methoden om te bepalen of beeldmateriaal (van derden) authentiek of gemanipuleerd is. Het ontbreekt aan detectietools die forensisch correct zijn: en dus wetenschappelijk onderbouwd, consistent en uitlegbaar zijn. Daar werkt dit project aan.
2) Phonolearn AI
Consortium: ReadLer BV, Studievaart, Vrije Universiteit Amsterdam
Digitale sleuteltechnologieën: AI/Data
Korte beschrijving: Met dit project wordt een groeiend maatschappelijk probleem aanpakt: het structurele capaciteitstekort in de logopedische zorg. Hierdoor ontvangen kinderen vaak te laat ondersteuning, terwijl vroegtijdige interventie cruciaal is voor de taalontwikkeling, schoolprestaties en sociale participatie.
Het doel van dit project is het ontwikkelen van een nieuwe generatie AI-technologie die automatisch identificeert welke fonologische processen een kind hanteert. Hiermee worden logopedisten ondersteund met objectieve, interpreteerbare en direct handelingsgerichte inzichten.
3) SignEngine
Consortium: BrainBite, Digitaal Toegankelijk, TU Eindhoven
Digitale sleuteltechnologieën: AI/Data
Korte beschrijving: In Nederland communiceren tienduizenden doven en slechthorenden in de Nederlandse Gebarentaal. Toch zijn digitale diensten vrijwel volledig ingericht op tekst en spraak. Dit vergroot de digitale kloof en belemmert toegang tot onderwijs, werk, zorg en dagelijkse communicatie. Sinds 28 juni 2025 is de Europese Accessibility Act van kracht. Deze Europese wet verplicht dat veel digitale producten en diensten toegankelijk zijn voor mensen met een beperking, waardoor het steeds urgenter wordt om digitale systemen écht toegankelijk te maken voor iedereen.
Dit project ontwikkelt nieuwe kennis en technieken voor een AI-gedreven vertaal-engine die Nederlandse Gebarentaal in real time kan omzetten naar geschreven/gesproken Nederlands. Andersom kan dit ook via een gebarenavatar.
4) PHENOM
Consortium: Radicle Crops (Dutch Quinoa Group BV) en WUR
Digitale sleuteltechnologieën: AI/Data
Korte beschrijving: Dit project gebruikt AI en digitale fenotypering (met drone- en beelddata) om complexe gewaseigenschappen zoals droogtetolerantie en opbrengst sneller te verbeteren. Door quinoa als gewas te gebruiken, ontwikkelt het project nieuwe modellen die genetische en omgevingsinvloeden beter scheiden, zodat veredelaars sneller veerkrachtige en productieve gewassen kunnen ontwikkelen.
5) TWIN4PC
Consortium: Integer, Ambyon, TU Eindhoven
Digitale sleuteltechnologieën: AI/Data
Korte beschrijving: Gebouwen worden steeds complexere energiesystemen. Luchtbehandeling, warmtepompen, zonnepanelen en energieopslag beïnvloeden elkaar voortdurend, en hun gedrag verandert door het jaar heen. Veel essentiële (fysische) eigenschappen van deze systemen kunnen niet direct worden gemeten.
Een vergelijkbare uitdaging ontstaat in een heel andere omgeving: de logistiek in ziekenhuizen. Autonome robots kunnen het personeel ondersteunen door bijvoorbeeld medicatie te vervoeren, maar zij bewegen zich door een dynamische omgeving vol mensen, rolstoelen, bedden en smalle gangen. Ook hier kunnen deze factoren niet direct worden gemeten en moeten ze uit beperkte sensordata worden afgeleid.
In dit project werkt het consortium samen om een nieuwe generatie robuuste, fysisch-geïnformeerde schattingsmethoden te ontwikkelen. Deze methoden kunnen zowel verborgen toestanden als systeemparameters gelijktijdig leren, zichzelf aanpassen wanneer de werkelijkheid verandert, en functioneren met slechts een beperkt aantal sensoren.
6) LADDER Large-scale AI Driven Detection of rEcurrence Risk in DCIS
Consortium: Aiosyn BV, Radboud UMC, Nederlands Kanker Instituut
Digitale sleuteltechnologieën: AI/ data
Korte beschrijving: Wereldwijd krijgen duizenden vrouwen jaarlijks de diagnose ductaal carcinoom in situ (DCIS), een mogelijk voorstadium van borstkanker. Slechts een minderheid ontwikkelt daadwerkelijk een invasieve tumor, maar door het ontbreken van betrouwbare risicomodellen krijgen vrijwel alle patiënten ingrijpende behandelingen zoals operatie en bestraling. Dat leidt tot onnodige ingrepen, angst en hoge zorgkosten.
Met het LADDER-project worden biomarkers ontwikkeld met behulp van AI die het risico op tumorprogressie voorspellen op basis van digitale microscopiebeelden. Zo ondersteunt het project artsen bij het onderscheiden welke patiënten daadwerkelijk baat hebben bij behandeling en welke veilig actief kunnen worden gevolgd met een mammogram. Het project levert een technisch gevalideerde biomarker op, klaar voor klinische evaluatie in 2028.
7) TRUST-AI: Trusted, Responsible & Secure Technologies for AI in Healthcare
Consortium: Biocheck BV, Erasmus MC, Hogeschool Rotterdam
Digitale sleuteltechnologieën: AI/Data & Cybersecurity Technologies
Korte beschrijving: De druk op de Nederlandse zorg neemt toe door vergrijzing, personeelstekorten en toenemende complexiteit. Hoewel AI de zorg effectiever en persoonlijker kan maken, blijft de toepassing van AI in de paramedische zorg achter.
Patiëntdata worden verzameld via metingen, sensoren en vragenlijsten, maar het samenbrengen, interpreteren, verantwoord delen en daarmee het daadwerkelijk benutten van de data schiet tekort. De software laag die ruwe data omzet in betrouwbare, uitlegbare inzichten en veilige data-uitwisseling faciliteert, kampt met uitdagingen rond privacy, uitlegbaarheid, bias en vertrouwen. Daarnaast is data versnipperd over de zorgketen, waardoor zorgverleners het volledige beeld missen en minder effectief kunnen handelen, zeker in de paramedische tak.
Met TRUST-AI ontwikkelt het consortium een betrouwbaar en verantwoord AI-platform dat multimodale zorgdata veilig combineert en vertaalt naar bruikbare inzichten voor paramedische zorg.
8) Associative Dynamic Agent for Plant Technology (ADAPT)
Consortium: Keygene NV en TU Eindhoven
Digitale sleuteltechnologie: AI/Data
Korte beschrijving: De wereldwijde voedselproductie staat onder grote druk door klimaatverandering, bevolkingsgroei en beperkt beschikbare natuurlijke hulpbronnen zoals landbouwgrond en water. Om toekomstige voedselzekerheid te waarborgen, moeten er sneller en slimmer nieuwe gewassen worden ontwikkeld die beter bestand zijn tegen droogte, hitte, ziekten en verzilting. Moderne plantveredeling maakt daarbij gebruik van enorme hoeveelheden complexe data, zoals DNA- en eiwitprofielen, maar het analyseren daarvan is tijdrovend en vraagt om diepgaande specialistische kennis.
Met dit project ontwikkelt het consortium een innovatieve zelflerende, multimodale AI-agent te ontwikkelen die fungeert als een digitale co-onderzoeker voor de plantwetenschap. Door uiteenlopende soorten biologische databronnen, zoals DNA- en eiwitprofielen, gelijktijdig te integreren, kan deze agent verbanden ontdekken die voor bestaande systemen verborgen blijven. Hierdoor wordt het mogelijk om diepere inzichten en slimmere oplossingen te vinden voor complexe vraagstukken in de plantenveredeling.
9) BASTION
Digitale sleuteltechnologieën: AI/Data & Cybersecurity Technologies
Korte beschrijving: Digitale informatie speelt een steeds grotere rol in hoe mensen de wereld waarnemen en hoe zij handelen. In dit kader vormen beïnvloedingscampagnes een groeiende bedreiging voor overheden, burgers en de maatschappelijke weerbaarheid en stabiliteit. Gezien de razendsnelle en ingrijpende ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie is het noodzakelijk ons voor te bereiden op toekomstige trends en fenomenen die ons huidige begrip overstijgen.
Daarom is het van cruciaal belang om zowel de impact van als de verdediging tegen huidige en toekomstige door kunstmatige intelligentie gedreven beïnvloedingscampagnes te onderzoeken. Dit vereist een veilige, toegankelijke en gecontroleerde experimenteeromgeving voor het nabootsen van de digitale informatieomgeving van de toekomst. De effecten van AI-chatbots en deepfake content, die worden ingezet om te polariseren, verwarren, of opinies te sturen, kunnen zo bestudeerd worden.
Het open source karakter van BASTION faciliteert dat bedrijven kunnen bijdragen aan maatschappelijke weerbaarheid en toekomstbestendigheid. Een onderdeel van de omgeving is een kunstmatige internetomgeving met door AI gegenereerde nieuwsberichten en artikelen, waar digitale personages naar kunnen verwijzen zoals op social media veel gebeurt.
10) Advanced Teleoperation Learning for Autonomous Systems – ATLAS
Consortium: Teleoperations Services BV, TU Eindhoven
Digitale sleuteltechnologieën: AI/ Data
Korte beschrijving: ATLAS staat voor Advanced Teleoperation Learning for Autonomous Systems en verwijst naar de atlaswervel (C1) die het hoofd draagt, een metafoor voor hoe dit project de ‘hersenen’ (AI) van robots ondersteunt. Vanuit die beeldspraak haakt het ATLAS-systeem in op een urgent vraagstuk: robotcellen zijn vaak duur en star, terwijl het mkb juist behoefte heeft aan betaalbare, flexibele automatisering die meebeweegt met wisselende producten, lay-outs en series.
ATLAS leert van mensen via imitatieleer. Ervaren operators demonstreren taken via teleoperatie, het systeem kijkt mee, leert de handelingen (imitatieleren) en past zich vervolgens zelfstandig aan bij variaties in de omgeving, zonder herprogrammering. In dit project voegt het projectteam twee cruciale bouwstenen toe die in de praktijk ontbreken: keuze-bewustzijn en zelf-kalibrerende sensorfusie.
11) AAPIE – AI-driven anti-phishing intelligence engine
Consortium: CFLW Cyber Strategies BV en TU Delft (Cybersecurity)
Digitale sleuteltechnologieën: Cybersecurity Technologies
Korte beschrijving: Phishing is het startpunt voor een breed scala aan cybercriminaliteit, zoals ransomware en online bankfraude. Hoewel phishing-websites vaak snel verdwijnen, blijft de onderliggende infrastructuur bestaan en stelt het criminelen in staat om snel nieuwe campagnes te lanceren. Onderzoek van TNO laat zien dat vroege detectie wel mogelijk is door domeinnamen te analyseren en phishing-kits te identificeren achter nieuw uitgegeven domeinen.
AAPIE zet dit onderzoek om in een schaalbare operationele methode voor politie, justitie, Computer Security Incident Response Teas (CSIRT’s) en internationale counterparts.
Wij wensen de projectteams heel veel succes en zullen u van tijd tot tijd op de hoogte houden van de voortgang van een aantal projecten via onze website, de nieuwsbrief en op ons LinkedIn-profiel.
Nieuwe ronde, nieuwe kansen!
Terwijl de toegekende projecten uit de MKB-call 2025 van Digital Holland net van start gaan, of zelfs nog moeten beginnen, staat de volgende ronde alweer voor de deur. Want in de eerste helft van april 2026 gaat de nieuwe mkb-call (mkb-call 2026 Digital Holland) alweer open. Ook dan is er minimaal 4 miljoen euro te verdelen.
Dus bent u een mkb’er en heeft u een innovatief idee op het gebied van publiek-private samenwerking dat past binnen (één van de) twee Actieagenda’s van Digital Holland die voortvloeien uit de Nationale Technologiestrategie (de Actieagenda AI/Data of de Actieagenda Cybersecurity Technologies)? Dan kunt u binnenkort uw voorlopige projectvoorstel indienen.
Voorlopige projectvoorstellen van maximaal 2 A4-tjes (via het standaard vooraanvraagformulier) dienen voor 28 mei 2026 15:00 uur te zijn ingediend. Uiteraard worden er ook weer een online webinar en een matchmaking-event georganiseerd in aanloop naar de deadline voor het indienen van de voorlopige projectvoorstellen. Binnenkort maken we alle data bekend en openen we de inschrijvingsformulieren. Ook richten we een aparte landingspagina in voor de mkb-call 2026 van Digital Holland. Uiteraard kondigen we dit aan op onze website, in onze nieuwsbrief en op ons LinkedIn-profiel. Dus stay tuned!